Nel ‘700 una macchina pompava acqua dalle miniere inglesi senza che nessuno sapesse spiegare perché funzionasse: la termodinamica sarebbe nata quasi un secolo dopo. Oggi siamo in una situazione simile. L’Intelligenza Artificiale (IA) ha rovesciato il modo tradizionale di programmare: non scriviamo più le istruzioni, ma lasciamo che la macchina le impari dai dati. Le “regole” che emergono, miliardi di parametri che interagiscono tra di loro, funzionano benissimo senza che sappiamo davvero perché. In questo seminario racconterò cos’è un chatbot (come ChatGPT e Claude AI) e come lo si addestra, usando il linguaggio della fisica. Vedremo come alcune idee nate per studiare sistemi fisici, poi premiate con i Nobel a Parisi e Hopfield, siano oggi strumenti fondamentali per comprendere l’apprendimento delle macchine. Perché capire l’IA non è solo curiosità: come per la macchina a vapore, è dalla ricerca di base che può nascere la scienza capace di renderla comprensibile, affidabile e più efficiente.